计算机应用技术专业
培养目标：
本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业的信息和通信工程技术人员、软件和信息技术服务人员等职业，能够从事程序设计、网络管理、信息系统运行维护等工作的高技能人才。
主干课程：
C语言程序开发、数据结构、Python程序开发、Android基础编程、Linux操作系统、数据库应用与管理、路由交换技术。
就业方向：
本专业毕业生就业领域广泛，主要面向各类企事业单位的IT部门、互联网公司、软件企业等，典型岗位包括：
1.开发类岗位：Java开发工程师、Python程序员、Web前端工程师。
2.运维类岗位：网络管理员、系统运维工程师、云计算技术支持。
3.管理类岗位：数据库管理员、IT项目经理、信息化建设专员。
4.服务类岗位：技术支持工程师、IT产品售前/售后顾问、企业信息化培训师。
虚拟现实技术应用专业
培养目标：
虚拟现实技术应用专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的职业道德和创新精神，掌握虚拟现实（VR）与增强现实（AR）领域的核心技术与应用技能的高素质技术技能型人才。学生将掌握虚拟现实内容制作、交互开发、引擎应用等核心技术能力，具备扎实的编程基础、三维设计与项目实践能力，能够胜任VR/AR产品开发、模型制作、UI设计、技术支持等岗位工作，服务于数字媒体、游戏开发、工业仿真、智慧教育、文旅展示等多个行业领域。
主干课程：
C语言程序设计、C#程序设计、图形图像处理、UI设计与制作、三维模型制作、6.虚拟现实引擎开发、增强现实引擎开发
就业方向：
本专业毕业生就业面广，可在互联网、游戏、教育、文旅、工业仿真等领域从事以下岗位：
1.技术开发类：VR/AR程序开发工程师、引擎应用工程师、交互设计师。
2.内容制作类：3D模型师、动画设计师、全景视频制作师。
3.设计策划类：UI设计师、VR/AR产品策划、用户体验优化师。
4.技术支持类：虚拟现实设备运维、技术推广与培训、项目售前/售后工程师。
数字媒体技术专业
培养规格：
本专业立足数字经济发展需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的数字媒体技术基础理论、较强的实践能力和创新意识，能够胜任数字内容创作、交互设计、影视动画制作、游戏开发、新媒体运营等岗位的高素质技术技能型人才。
主干课程：
图形图像处理、AIGC技术应用、三维建模基础、短视频运营、UI设计、影视编辑与制作、C4D数字视觉设计、影视后期特效。
就业方向：
毕业生可在互联网、影视传媒、游戏、广告等行业从事以下岗位：
设计类：平面设计师、UI/UX设计师、品牌视觉设计师。
影视动画类：影视剪辑师、特效合成师、三维动画师。
游戏与交互类：游戏美术设计师、Unity开发工程师、AR/VR交互设计师。
新媒体类：短视频制作人、新媒体运营专员、数字营销策划。
技术类：Web前端开发工程师、数字媒体技术支持。
大数据技术专业
培养目标：
本专业致力于培养德智体美劳全面发展，具备良好人文素养、职业道德和创新精神，掌握大数据采集、存储、处理与分析等核心技术技能的高素质技术技能型人才。强化学生的职业责任感和社会使命感，培养学生精益求精的工匠精神和团队协作能力，使其能够胜任大数据系统运维、数据采集与分析、数据可视化等工作，为社会主义现代化建设服务。
主干课程：
工业大数据分析：掌握工业场景下的大数据分析方法与工具，培养解决实际问题的能力。
大数据仓库技术：学习大数据存储与管理技术，构建高效的数据仓库。
Web前端技术：掌握Web开发基础，为数据可视化提供技术支撑。
大模型数据标注项目实战：通过实际项目训练，提升数据标注与处理能力。
Hadoop基础与运维：学习Hadoop平台的搭建、管理和优化，培养大数据运维技能。
大数据可视化技术：掌握数据可视化工具与技术，提升数据呈现能力。
数据采集与清洗：学习数据采集方法和清洗技巧，确保数据质量。
Spark技术：掌握Spark框架的应用，提升大数据处理效率。
就业方向：
大数据分析工程师：负责数据挖掘与分析，为企业决策提供数据支持。
大数据系统工程师：负责大数据平台的搭建与维护，保障系统稳定运行。
大数据开发工程师：负责大数据应用开发，提升数据处理与分析能力。
大数据运维工程师：负责大数据系统的日常运维，确保数据安全与高效处理。
人工智能技术应用专业
培养目标：
本专业致力于培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能型人才，适应人工智能技术发展需求。学生将具备扎实的科学文化基础、良好的职业道德和创新意识，熟练掌握Python、Java编程、Linux系统、机器学习、深度学习等关键技术。培养学生的社会责任感和职业使命感，使其能够从事AI应用开发、系统运维、产品营销和技术支持等工作，满足人工智能产业及其相关领域的岗位需求。
主干课程：
数据结构与算法：掌握高效数据处理和算法设计技巧。
数据处理技术与应用：培养数据分析与预处理能力。
机器学习技术与应用：学习机器学习模型的训练与优化。
深度学习技术与应用：掌握深度学习框架及神经网络设计。
计算机视觉技术：探索视觉识别与图像理解的应用。
就业方向：
数据分析工程师：负责AI数据的收集、整理与分析。
系统研发工程师：参与AI系统的架构设计与开发。
应用开发工程师：专注于AI应用的开发与测试。
人工智能运维工程师：保障AI系统的稳定运行与维护。
区块链技术应用专业
培养目标：
本专业以全面素质教育为指引，培养德智体美劳全面发展，具有良好的职业道德、行为规范和团队协作沟通能力的高素质人才。学生将掌握工业互联网领域的专业知识和技能，包括数据上云、数据分析、工业APP开发等，满足长三角地区先进制造业转型升级的需求。本专业注重立德树人，培养具有扎实专业基础、创新意识和国际视野的复合型技术技能人才。
主干课程：
Go 语言程序设计基础：掌握Go语言的基本语法和编程技巧。
Go 语言程序设计高级应用：深入学习Go语言在并发编程和系统开发中的应用。
容器技术：学习Docker、Kubernetes等容器化技术的部署与管理。
区块链技术应用原理：理解区块链的基本原理和应用场景。
区块链部署与运维：掌握区块链网络的部署、配置和维护。
区块链智能合约设计：学习智能合约的开发和部署。
区块链产业应用（金融）：探索区块链在金融领域的应用。
Web 前端开发实战：掌握前端开发技术，提升用户体验设计能力。
就业方向：
运维工程师：负责工业互联网平台的日常维护和故障排除。
开发工程师：参与工业APP和区块链应用的开发。
安全人员：保障工业互联网系统的安全运行，防止数据泄露和网络攻击。
汽车智能技术专业
培养目标：
本专业旨在培养践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具备良好的职业道德、人文素养和创新意识的高素质技术技能人才。学生将掌握智能驾驶和车路协同领域的专业知识与技能，具备较强的就业创业能力和可持续发展能力，能够从事智能驾驶系统和车路协同系统的开发、测试、标定及相关技术支持工作。
主干课程：
车载网络及总线技术与应用：学习车载网络架构与总线协议，掌握车辆电子系统的调试与优化。
汽车电路与电气设备：掌握汽车电路原理与电气设备的检测与维修。
汽车智能传感器技术与应用：学习智能传感器的工作原理及应用，提升数据采集与处理能力。
人工智能技术应用（Python程序设计）：通过Python编程，掌握AI技术在智能汽车中的应用。
汽车微控制器技术与应用：学习汽车微控制器的原理与开发，提升嵌入式系统设计能力。
车载终端应用程序开发：掌握车载终端应用开发，提升用户体验设计能力。
就业方向：
智能座舱系统工程师：负责智能座舱系统的开发与优化，提升用户体验。
车载软件工程师：专注于车载软件的设计与开发，确保系统稳定运行。
智能网联开发工程师：参与智能网联汽车的开发，推动车辆智能化发展。
ADAS 测试工程师：负责高级驾驶辅助系统的测试与标定，保障行车安全。
工业互联网技术专业
培养目标：
本专业致力于培养理想信念坚定且德智体美劳全面发展的高素质人才，以服务工业互联网产业需求为导向。学生将掌握扎实的工业互联网架构、网络通信、数据采集与分析等专业知识，具备工业互联网标识解析、网络运维、边缘计算开发等关键技能。本专业注重培养学生的家国情怀与职业操守，弘扬劳模精神与创新意识，以适应工业互联网领域的快速发展，为学生成为推动行业进步的中坚力量奠定基础。
主干课程：
工业互联网数据采集与分析技术：学习工业数据采集方法与分析技术，为工业互联网平台提供数据支持。
工业边缘计算技术：掌握边缘计算的原理与应用，提升工业系统的实时数据处理能力。
工业互联网标识解析技术：深入理解工业互联网标识解析体系，确保设备与数据的高效互联。
工业互联网网络互联技术：学习工业网络通信协议，构建稳定的工业网络环境。
工业机器人基础编程：掌握工业机器人的编程技能，提升自动化生产效率。
工业APP开发与应用：学习工业APP的设计与开发，推动工业互联网应用创新。
就业方向：
工业互联网工程师：负责工业互联网系统的规划、设计与实施，推动工业企业的数字化转型。
网络互联工程师：专注于工业网络的构建与优化，确保网络的稳定与安全。
系统运维工程师：承担工业信息系统的日常维护与故障排除，保障系统的高效运行。
应用开发工程师：为工业互联网项目提供技术支持与咨询服务，协助企业解决技术难题。
物联网应用技术专业
培养目标：
本专业培养德智体美劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，掌握物联网专业知识与技术技能的高素质人才。学生将具备物联网项目规划、系统设备安装调试、运行管理维护及应用软件开发等能力，为就业创业与可持续发展奠定基础。
主干课程：
物联网项目规划与管理：学习物联网项目的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、项目实施与验收等环节，培养学生的职业素养和团队协作能力。
物联网系统设备安装与调试：掌握物联网设备的选型、安装与调试技术，确保系统的稳定运行。
物联网系统运行管理与维护：学习物联网系统的日常维护、故障排除和性能优化，提升系统的可靠性和安全性。
物联网系统应用软件开发：掌握物联网应用软件的设计与开发，提升软件开发能力和创新能力。
无线传感网络：深入理解无线传感网络的原理与应用，构建高效的物联网感知层。
WEB应用开发：学习WEB开发技术，构建物联网系统的用户交互界面。
就业方向：
物联网工程师：负责物联网系统的整体规划、设计与实施，推动项目的顺利交付。
物联网系统工程师：专注于物联网系统的安装调试、运行维护，确保系统的高效运行。
物联网应用开发工程师：负责物联网应用软件的开发与优化，满足用户的多样化需求。
物联网项目管理工程师：负责物联网项目的全过程管理，确保项目按时、按质完成。